המרחק בין להכיר וללמוד AI - לבין לעשות ולבנות AI הוא פרויקט אחד מדויק.
בליווי אישי של אחד-על-אחד, נהפוך את הרעיונות והסקרנות שלך למוצר עובד שתוכל להציג בגאווה.
שיחת הייעוץ חינמית וללא התחייבות
היי, אני זכר עדינייב 👋
Data Scientist עם 6+ שנות ניסיון בהייטק, מנהל פרויקטי AI ומנטור תלמידים בפרויקט החינוך הלאומי
"מגשימים AI".
אבל האמת היא, שהייתי בדיוק במקום שלך.
לפני 7 שנים, סיימתי תואר במדעי המחשב עם המון תיאוריה, אבל אפס ניסיון מעשי. רציתי להיכנס לעולם
ה-Data Science, אבל כל משרה דרשה "ניסיון קודם". הרגשתי תקוע. ידעתי שאני מסוגל ליותר, אבל לא היה
לי איך להוכיח את זה.
השינוי קרה כשהפסקתי "ללמוד" והתחלתי "לבנות".
לקחתי דאטה אמיתי, התמודדתי עם הבעיות המלוכלכות של העולם האמיתי, ובניתי מודל שעובד. הפרויקט הזה
היה כרטיס הכניסה שלי לתעשייה. הוא נתן לי לא רק שורה בקורות החיים, אלא את הביטחון שאני יודע מה
אני עושה.
היום, אני עוזר לאחרים לעשות את אותה קפיצת מדרגה.
אני לא כאן כדי להרצות לך על תיאוריה. אני כאן כדי להיות המנטור שהיה חסר לי אז. יחד, נבנה את
הפרויקט שיהפוך אותך מ"לומד" ל"עושה", ויפתח לך את הדלת לתפקיד הבא, לשכר הבא, ולסיפוק המקצועי שאתה
מחפש.
הגיע בתור דאטה אנליסט - עם ניסיון מועט בכתיבת קוד, אבל עם רעיון חזק שיחד הבאנו עד להקמת סטארטאפ וחשיפה בכלי התקשורת.
אלי מספר על התהליך: "היה לי רעיון לאפליקציה שמנבאת סיבת הבכי של התינוק, אבל לא ידעתי איך להפוך אותו למציאות. זכר לא רק עזר לי לבנות את המודל - הוא לימד אותי איך לחשוב כמו data scientist אמיתי. התחלנו מאיסוף נתונים, דרך ניקוי וניתוח, ועד לבניית מודל machine learning מתוחכם ומדוייק. והכי מטורף - זה שבסוף הליווי יש לי לא רק מוצר שאשכרה עובד, אלא גם הידע והביטחון לפתח פרויקטים נוספים לבד. היום האפליקציה שלי רצה ומשרתת כבר מאות משתמשים."
שהפכה בעקבות הליווי לאחראית החדשנות במשרד.
יובל מספרת על התהליך: "הגעתי לליווי של זכר כשבמשרד שבו אני עובדת חשבנו איך להחזיר למילואימניקים היקרים בעזרה עם התאמת מכרזי בנייה מיוחדים. אחרי הרבה ניסיונות עצמאיים עם כלי AI הרגשתי אבודה ולא ידעתי איך להוציא את זה לפועל. זכר בנה לי תכנית פעולה מסודרת, עזר לי להגדיר בדיוק את המטרה ופישט עבורי קונספטים אלגוריתמיים מסובכים שתמיד חלמתי להבין ולא האמנתי שבאמת אצליח. בזכות ההצלחה של הפרויקט אני מובילה היום את חזית החדשנות במשרד, ואנחנו מפתחים כלי אוטומציה שמייעלים את העבודה בצורה מדהימה. תודה!"
אנחנו לא בונים "סתם פרויקט". אנחנו בוחרים בעיה שמעניינת אותך, שקשורה לעולם התוכן שלך, ושפותרת כאב אמיתי. זה הסוד למוטיבציה ולתוצר ייחודי.
לומדים את הכלים הכי חמים (Cursor, Claude, Python מתקדם) תוך כדי תנועה. לא מבזבזים זמן על תיאוריה יבשה - ישר לפרקטיקה של איסוף דאטה, ניקוי ואימון מודל ראשוני.
המודל עובד? מעולה. עכשיו עוטפים אותו באפליקציה או דשבורד מרשים. כי בסוף, המעסיק או הלקוח רוצים לראות משהו עובד, לא מחברת קוד.
נתקעת? יש באג? אני זמין לך בוואטסאפ בין המפגשים. המטרה היא שתמיד תהיה בתנועה קדימה, בלי תסכולים מיותרים שעוצרים אותך.
יש לך פרויקט חי ונושם להראות בראיונות, בלינקדאין, או למשקיעים. הוכחה ניצחת ליכולות שלך.
אתה יודע לגשת לבעיה, לפרק אותה, ולפתור אותה עם AI. את תחושת ה"מתחזה" מחליפה תחושת מסוגלות אמיתית.
| קריטריון | קורסים ובוטקאמפים רגילים | בונים בינה |
|---|---|---|
| המיקוד | תיאוריה רחבה, תרגילים גנריים | פרויקט אישי אחד, מקצה לקצה |
| הליווי | מרצה מול כיתה, מעט יחס אישי | 1 על 1 צמוד, כולל וואטסאפ |
| התוצאה | תעודה (שכולם מקבלים) | מוצר עובד ששייך לך |
| הגמישות | סילבוס קבוע ונוקשה | מותאם לקצב ולמטרות שלך |
לכל אחת ואחד שרוצה להשתלב, להתקדם, או לפרוץ בעולם ה-AI והדאטה - לא משנה מאיזה רקע אתה בא:
יש לך רעיון למוצר AI אבל אתה לא בטוח מאיפה להתחיל? נהפוך את הרעיון לאב-טיפוס עובד.
רוצים לשדרג את הקריירה ולהיכנס לעולם ה-Data Science? נבנה תיק עבודות שאי אפשר להתעלם ממנו.
יש לכם ידע תיאורטי אבל חסר לכם ה"תכלס"? כאן תקבלו את הניסיון המעשי שמעסיקים מחפשים.
רוצים להבין איך ה"קסם" עובד ולבנות כלים משלכם? זה המקום ללמוד תוך כדי עשייה.
אם יש לך סקרנות, רצון אמיתי ללמוד ולעשות - זה המקום בשבילך.
כל תלמיד מקבל תהליך מותאם ב-6 שלבים:
בחירת פרויקט אישי עם קוד ומודל ראשוני שרץ
לומדים לשאול את הנתונים שאלות ולהכין אותם לאימון
בדיקת התקדמות והתמודדות עם אתגרים
בנייה ושיפורי מודל, ML קלסאי/רשתות נוירונים וכלים מהתעשייה
ניתוח טעויות מתקדם, שכלול המודלים והכנה לאפליקציה
פיתוח סוכניי AI מודרנים עם דשבורד או אפליקציה להצגה
מה עשית, מה עבד ומה פחות
ידע תכלס, בלי תאוריה מיותרת
תרגול, דוגמאות אמיתיות, טיפים ומשימות להמשך
התווספו בעקבות פידבק מהתלמידים, ומסתבר שזה החלק שהכי עוזר לפרוץ מחסומים כשצוללים יחד לעבודה - על הדאטה, הקוד, והאתגרים בשטח. זה לא רק לבדוק התקדמות, אלא לפרוץ חסימות, לדבג ביחד, להבין נתקעתם, ולבנות ביטחון שאתה מסוגל לפתור כל בעיה לבד
תלמידים שכבר עברו איתי את התהליך הצליחו להתקדם למשרות דאטה, להכניס AI לעבודה או לעסק הקיימים שלהם, להקים מיזמים שמבוססים על הפרויקטים שיצרו כאן ולהביא ערך אמיתי לאחרים.
הם הפסיקו רק "להבין תיאוריה" או לשמוע על הכלים החדשים- והתחילו להרגיש אקטיביים, יוצרים, ושולטים במנועי ה-AI, במקום להישאר עם זה רק כחלום לעתיד.