בונים יכולות שמשפרות את עצמן. מפיצים אותן בארגון, ומקצרים זמני עבודה. הכשרות מעשיות לצוותי דאטה, פיתוח, פיננסים, הטמעה ומערכות - מהרצאת חשיפה בת שעה ועד טרנספורמציית AI מלאה לארגון.
נשמע מוכר?
חשיפה של הצוות לסודות ה-Agentic AI - סקירה של סוכני קוד (Claude Code / Cursor) -ופרקטיקות לעבודה יעילה ונכונה איתם - כזו שעוזרת לצוות להבין את החוזקות והחולשות של כל כלי ומקפיצה אותו ברמת הDelivery.
כל משתתף יוצא עם אפליקציית Web עובדת / אוטומציה אישית שהוא בנה בעצמו, אפילו בלי ידע קודם בתכנות. התוכן מותאם ספציפית ל-Workflows של הצוות.
הופכים את הצוות מ"מבין מה הוא עושה" - בפיננסים, בתפעול או אפילו בפיתוח - ל-צוות מונחה דאטה ואלגוריתמים, שלא רק משתמש בכלים האייג'נטיים הכי חדישים אלא בונה כאלה בעצמו: ממכונות לומדות ורשתות נוירונים ועד סוכני GenAI מותאמים.
תאוריה (שעה): מפת השטח של AI - ML, רשתות נוירונים, GenAI וסוכנים. מתי כל אחד מתאים, מה החוזקות והמגבלות שלו, ואיך הם משתלבים בארגון אמיתי.
פרקטיקה (שעתיים): סקירת הכלים האייג'נטיים (Claude Code, Cursor, Codex), הקמת סביבת עבודה לכל משתתף, וריצה ראשונה של workflow אייג'נטי על משימה אמיתית של הצוות.
תאוריה (שעה): חשיבה מונחית דאטה - איך מזהים אילו שאלות שווה לשאול, סוגי דאטה (מובנה, חצי-מובנה, חופשי), ומקורות הדאטה הקיימים בארגון שלכם.
פרקטיקה (שעתיים): מיפוי בפועל של הדאטה הקיים, בניית שאילתות וויזואליזציות ראשונות בעזרת AI, ויצירת התובנה הראשונה שמייעלת עבודה יומיומית.
תאוריה (שעה): מתי בכלל צריך ML - מציאת תבניות, חיזוי, סיווג, אשכולות. ההבדל בין למידה מונחית ולמידה לא מונחית, ומתי דווקא לא צריך ML.
פרקטיקה (שעתיים): בניית מודל ML ראשון על דאטה אמיתי של הארגון (חיזוי, סיווג או אשכולות - לפי הצורך), והעמדתו ככלי שכל הצוות יוכל להשתמש בו.
תאוריה (שעה): איך רשת נוירונים בכלל עובדת - אינטואיטיבית, לא רק מתמטית. מה היא יכולה לעשות שמודל ML רגיל לא יכול, ומתי שווה את ההשקעה.
פרקטיקה (שעתיים): בנייה ואימון של רשת קטנה על בעיה אמיתית מהארגון - והבנת הטרייד-אופים בין דיוק, מהירות וגודל מודל בהקשר עסקי.
תאוריה (שעה): ארכיטקטורות של סוכנים - סוכן יחיד, צוות סוכנים, שילוב כלים וזיכרון. איך מעצבים סוכן עם תפקיד ברור ומדדים להצלחה.
פרקטיקה (שעתיים): בניית סוכן GenAI לתהליך אמיתי בארגון - עם קונטקסט מותאם, גישה לכלים פנימיים, וזרימה שניתן להריץ בייצור.
תאוריה (שעה): איך מזהים תהליכים שבאמת שווה לאטמט (לעומת כאלה שעדיף להשאיר אנושיים), חלוקת תהליך לרכיבים, ומדידת ROI.
פרקטיקה (שעתיים): מיפוי תהליך אמיתי - פנימי או מול לקוח - והפיכתו לאוטומציה מקצה לקצה, תוך שילוב כל הכלים שלמדנו עד כה.
תאוריה (שעה): מה צריך כדי להפעיל את כל מה שנבנה בייצור - תחזוקה, ניטור, עדכוני מודלים, ואיך הופכים את הצוות הזה למפיץ ידע פנימי לשאר הארגון.
פרקטיקה (שעתיים): פריסת הפרויקט שנבנה לעולם האמיתי בארגון, ייצור דוקומנטציה פנימית להמשך, וסשן הדרכה שהצוות שלכם יעביר לעמיתים אחרים.
נכיר את הצוות, נבין את האתגרים והתהליכים שאתם מפתחים - ונבחר ביחד את המסלול ואת התכנים.
אני בונה את התכנים סביב ה-Workflows שלכם, לא סביב סילבוס גנרי. הסדנא מותאמת לדומיין ולכלים שאתם משתמשים בהם.
הסדנא עצמה - הרצאה והדגמות, ואז בנייה משותפת. כל משתתף יוצא עם תוצר עובד שאפשר ליישם מחר בעבודה.
קבוצת WhatsApp ייעודית + מפגש Zoom סיכום. הצוות לא נשאר לבד עם השאלות שעולות בשטח.
שימוש מתקדם ב-NotebookLM, Perplexity ו-ChatGPT לאפיון תהליכים, מחקר שוק והבנת לקוחות. כיצד להפוך מחקר ידני בן שבועות לתהליך של שעות.
עבודה עם Claude Code, Codex של ChatGPT ו-Gemini בסביבת VSCode. הפיכת הצוות הטכני שלך ליעיל פי 5 - בניית פיצ'רים שלמים בשעות במקום שבועות.
איך כל אחד בצוות יכול לבנות אפליקציה אמיתית עובדת - גם בלי ידע בתכנות. דוגמאות מעולם הפיננסים, האופרציה והפיתוח.
בניית סוכני AI שמטפלים בתהליכים ארגוניים: סיכומי שיחות, ניהול CRM, עיבוד מסמכים, דוחות אוטומטיים. החזר השקעה תוך שבועות.
שיחת היכרות - בלי התחייבות. נבין את הצוות, נראה איפה ה-AI הכי יוסיף ערך, ונבחר את המסלול שמתאים.
גם ב-LinkedIn · עברית או אנגלית · אונליין או פרונטלי בארץ
