COHORT / DATA SCIENCE / 2026

Data Science
עם סוכני AI.
בקבוצה קטנה.

4 שבועות, פרויקט אמיתי שלך, מתודולוגיות דאטה סיינס אקדמיות. לבילדרים שיודעים לקודד, ולסקרנים שרוצים לפתוח אופקים בעולם ה-DS.

לתכנית הלימודים ← הרשמה לקוהורט
DURATION
4wk
שעתיים בשבוע בזום חי. הקלטות נשמרות לקבוצה.
COHORT_SIZE
6-8
קטן מספיק לדיון אמיתי וקבוצת WhatsApp פעילה.
BONUS_1ON1
30min
שיחה אישית עם זכר במהלך הקוהורט - pulse check.

נשמע מוכר?

  • אתה יודע להריץ קוד או לבקש מ-AI לכתוב קוד, אבל הצד של ה-Data Science תמיד נראה כמו ארגז שחור.
  • קראת ושמעת על מתודולוגיות, מבין מושגים כמו Feature Engineering, אבל לא ברור לך מתי בפועל כדאי, ומתי לא.
  • ניסית לבקש מ-ChatGPT או Claude לבנות לך מודל, וקיבלת קוד שאין לך דרך לדעת אם הוא נכון או מתחזה.
  • צפית בקורסים מוקלטים, פתחת Kaggle, אבל עדיין אין לך פרויקט DS שלם שבנית מקצה לקצה - כזה שאתה מרגיש בנוח להראות.
// CURRICULUM

4 שבועות.
פרויקט שלם.

המתודולוגיה: בכל שלב הסוכן מציע, אתה מבקר, ההחלטה משותפת. זה מה שהופך את הקורס מ"הפעלת כלים" ל-DS אמיתי.
🎯
WK 01 · BUSINESS + DATA UND.

Business + Data Understanding

מסגור הבעיה האמיתית, EDA ראשוני על הדאטה שלך, וזיהוי הפערים שהסוכן מפספס בלי תאוריה.

  • הגדרת בעיה עסקית מדויקת
  • חקירת הדאטה - התפלגויות, קורלציות
  • הסוכן כשותף מחקר
🔧
WK 02 · DATA PREP

Data Preparation + Features

ניקוי, טיפול בחוסרים וחריגים, ובנייה של פיצ'רים אמיתיים. ביקורת על הצעות הסוכן - לזרוק את הטיפשות, לשמור על מה שעובד.

  • ניקוי דאטה והכנה
  • Feature engineering מדויק
  • הסוכן כמציע - אתה כמבקר
🧪
WK 03 · MODELING

Modeling + Evaluation

מאימון Baseline (dummy → linear → tree → boosting), בחירת מדד נכון, וקריאה אמיתית של confusion matrix וסף החלטה.

  • מודלים: dummy, linear, tree, boosting
  • בחירת מדד הערכה כן ולא נוח
  • ניתוח טעויות והתאמת סף
🚀
WK 04 · DEPLOYMENT

Deployment + Monitoring

שמירת המודל, הגשתו ב-API, דיון ב-drift ובמצבים בהם RAG/MCP באמת מוסיפים ערך - ולא סתם באזז.

  • שמירה והגשת מודל (FastAPI 5-liner)
  • Monitoring ו-drift
  • מתי GenAI שווה - ומתי לא
// FIT CHECK

למי זה מתאים?

✓
GOOD FIT

מתאים לך אם...

  • אתה בילדר שכותב קוד עם AI ורוצה להבין את הצד של ה-DS לעומק
  • או שאתה סקרן מעולמות אחרים שרוצה לפתוח אופקים בדאטה ובמודלים
  • אתה רוצה להבין מתי ולמה משתמשים בכל טכניקה - לא רק איך
  • אתה רוצה לעבוד עם סוכני AI מבלי להיות שבוי שלהם
✕
NOT A FIT

פחות מתאים אם...

  • אתה מחפש Career Change של 6 חודשים - זה לא בוטקאמפ
  • אתה רוצה רק לצפות בהקלטות בלי השתתפות פעילה
  • אתה צריך מסלול 1:1 לפרויקט אישי שלם - בשביל זה יש לנו ליווי אישי
  • אתה לא מוכן להתעסק עם קוד בכלל (כן בעזרת AI, אבל בכל זאת)
// COMPARISON

למה דווקא הקורס הזה?

בוטקאמפ קורס מוקלט לימוד עצמי בונים בינה
פורמט 30+ אנשים בכיתה אתה לבד מול וידאו פוסטים בבלוג קבוצה קטנה לייב
משך 4–8 חודשים אין סוף אין מבנה 4 שבועות ממוקדים
פרויקט אישי "קייס סטאדי" כללי אין תלוי בך פרויקט אמיתי שלך
סוכני AI בקושי מוזכרים מיושן עד שיוצא בלגן חלק אורגני מהמתודה
תמיכה 30 איש לפורום אין אין WhatsApp + 1:1 של 30 דק׳
// FAQ

שאלות נפוצות

נוחות בסיסית עם קוד (לא חובה Python דווקא, וגם לא חובה ברמה גבוהה). אנחנו עובדים עם סוכני AI שכותבים את רוב הקוד - תפקידך הוא להבין, לבקר ולהחליט. לא צריך ידע מוקדם ב-ML או בסטטיסטיקה.

אתה מביא דאטה משלך (מהעבודה / מפרויקט שהיית רוצה לעבוד עליו) או בוחר מ-3–4 דאטהסטים שאני אספק. החשיבות היא שתעבוד על משהו שמעניין אותך - לא Iris dataset לדור החמישי.

כל מפגש מוקלט וזמין בדרייב פרטי לקבוצה. בנוסף - קבוצת WhatsApp פעילה לאורך כל הקוהורט + שבועיים אחרי. אפשר גם לקבוע שיחת 1:1 של 30 דקות (זה כלול בקורס).

אנחנו פותחים קוהורטים כל ~6 שבועות, בכפוף למינימום של 4 משתתפים. הירשם לרשימת המתעניינים (ב-CTA למטה) ותקבל עדכון על הקוהורט הקרוב.

מוכן להפסיק לצפות
ולהתחיל לבנות?

השאר פרטים ונחזיר אליך עם פרטי הקוהורט הקרוב - תאריכים, פורמט, ומה דרוש כדי להצטרף.

הרשמה לקוהורט הבא ← info@bonimbina.co.il

גם ב-LinkedIn · עברית או אנגלית · אונליין